Дата публикации:Mon, 09 Mar 2026 17:33:40 +0300
Проект Arduino, который в прошлом году поглотила компания Qualcomm, анонсировал одноплатный компьютер VENTUNO Q, совмещающий в одном устройстве микроконтроллер STM32H5F5 и микропроцессор Qualcomm Dragonwing IQ8 со встроенными GPU и AI-ускорителем. Основным назначением платы является создание автономных AI-устройств, способных решать задачи компьютерного зрения и обособленно выполнять модели машинного обучения.
В качестве примеров применения VENTUNO Q упоминается создание роботов, умных киосков, анализаторов потоков трафика, ассистентов для слежением за здоровьем, систем контроля за качеством на предприятиях. При подключении монитора, клавиатуры и мыши плату можно использовать в качестве рабочей станции разработчика, поддерживающей запуск Arduino App Lab. Устройство совместимо с платами расширения и дополнениями, уже выпускаемыми для плат Arduino UNO. Дата поступления в продажу и стоимость VENTUNO Q пока не объявлена.
Микропроцессор Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275) включает в себя 8-ядерный CPU Arm Cortex, GPU Arm Cortex A623 (877 MHz), процессор обработки изображений (ISP) Qualcomm Spectra 692 и AI-ускоритель (NPU) Hexagon Tensor AI с заявленной производительностью 40 триллионов операций в секунду. Система оснащена 16 ГБ ОЗУ и 64 ГБ eMMC-накопителем. Для расширения постоянной памяти доступен коннектор M.2 для накопителей NVME Gen.4. Заявлена поддержка запуска Ubuntu и Debian.
Микроконтроллер STM32H5F5 включает в себя ядро Arm Cortex M33 250MHz, 4 МБ Flash и 1.5 МБ ОЗУ. Поддерживается запуск RTOS Zephyr, обеспечена полная совместимость с операционной системой ROS 2 (Robot Operating System 2) и инструментарием Arduino App Lab. Для подключения периферийных устройств, датчиков и шаговых двигателей предусмотрены интерфейсы GPIO, PWM и CAN-FD.
Кроме того, плата оснащена Wi-Fi 6 2.4/5/6 GHz, Bluetooth 5.3, 2.5Gbit Ethernet (RJ45), HDMI для подключения монитора, MIPI DSI для подключения сенсорных экранов и интерактивных панелей, тремя коннекторами MIPI CSI для камер, USB-C с поддержкой подключения монитора и камеры, двумя USB 3.0 Type A, двумя USB 3.0, аудиовыходом. Размер 160 x 100 x 25.8 мм.
Для NPU предлагаются готовые библиотеки для локального выполнения моделей машинного обучения, такие как Qwen для локальной обработки запросов на естественном языке, Qwen VLM для распознавания текста, определения объектов на изображениях и описания сцены, Melo TTS и Whisper для распознавания речи и формирования транскрипции, MediaPipe для распознавания управляющих жестов и отслеживания движения рук, YOLO-X для отслеживания движения людей, машин и объектов перед камерой, PoseNet для определения позы человека.
Ссылка на оригинал: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=64951